发布时间：2023年04月20日 19时00分56秒

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　　近几十年来，工业机器一直依靠传感器来监测位置和扭矩等一些操作变量，以及对可靠性能至关重要的振动、温度和流体特性。随着智能工厂的发展下也正在扩大传感器及其所收集数据的作用。但是避免设备出现故障是需要定期的维护，这可能就会使重要资产离线以及减慢了生产速度。

　　从工厂所有者的角度来看，最好先要确切地知道机器何时需要维护，从而以最大限度地延长设备的正常运行时间。借助传感器系统，现在可以实现预测性维护，监测机器性能，检测何时会出现过度磨损或故障风险，并且提醒操作员此时需要注意可能出现的一些问题。

　　然而温度和振动等变量通常指示设备上的潜在应力。例如，从温度或加速度传感器中获取输出并将电流水平与历史模式进行比较，可以帮助公司检测机器何时在其安全范围之外运行。执行此分析所需的计算能力可以通过带有嵌入式微处理器的传感器来实现，并在需要维护时发出自动警报。

　　其次一些智能工厂可能会更进一步，将传感器与有线或无线连接相结合，将性能数据发送到云端，在云端，机器学习或人工智能可以超越维护要求，这样一来也能帮助寻找其它优化设备性能的机会。

　　以上就是关于工业机器设备中依靠传感器来监测位置和扭矩等变量的相关介绍暂时就先讲到这了，如果您想要了解更多关于传感器、无线射频的应用、以及选型知识介绍的话，可以收藏本站或者点击在线咨询进行详细了解，另外威斯尼斯人60555小编将为您带来更多关于传感器及无线射频相关行业资讯。